Математическая грамотность · Пробное ЕНТ

Теория вероятностей: тест ЕНТ

Проверьте навык «Теория вероятностей» для подготовки к ЕНТ. В тесте 20 практических задач, а математические формулы отображаются через MathML.

20 вопросов4 варианта ответаПроверка сразуОбъясненияБез регистрации
Вопрос 1 из 20Правильных ответов: 0

✓

Тест завершён

Ваш результат по теме «Теория вероятностей»

0 / 20

Подготовка к ЕНТ: Теория вероятностей

Тематический тест помогает проверить не весь курс, а конкретный навык «Теория вероятностей». Такой формат удобен для повторения после урока, самостоятельной подготовки и поиска слабых мест.

Как работать с результатом

Не ограничивайтесь итоговым числом правильных ответов. Обратите внимание, какие понятия были перепутаны и почему выбранный вариант показался верным. После объяснения попробуйте своими словами сформулировать правило или математическую модель, вычисление или условие задачи.

Повторное прохождение имеет смысл после короткого повторения темы. Цель — понимать связь между условием, математической моделью и полученным результатом, а не запоминать расположение ответов.

Теория вероятностей

Сначала определите все возможные исходы

Классическая формула вероятности работает, когда рассматриваемые элементарные исходы равновероятны. Поэтому сначала нужно понять пространство исходов, затем выделить благоприятные исходы и только после этого составлять дробь.

Пример: чётное число на кубике
1 2 3 4 5 6
P = 36 = 12

Алгоритм решения

Не начинайте с формулы, пока не определили структуру опыта.

01
Опишите опыт

Что выбирают, бросают или наблюдают?

02
Найдите все исходы

Определите их количество и проверьте, равновероятны ли они.

03
Выделите благоприятные исходы

Они должны точно соответствовать событию из условия.

04
Определите тип связи

Нужно делить, складывать вероятности, перемножать их или использовать дополнение?

05
Проверьте границы

Вероятность всегда находится между 0 и 1.

Основные модели

Один и тот же сюжет может требовать разных правил.

Один случайный выбор Благоприятные равновероятные исходы делятся на все возможные.
Противоположное событие Удобно для формулировок «хотя бы один», «не произошло».
Независимые события Для одновременного выполнения вероятности перемножаются.
Без возвращения После первого выбора меняются и число объектов, и вероятность второго выбора.
Несовместимые события Если они не могут произойти одновременно, вероятность «или» находится сложением.
Экспериментальная вероятность Оценивается по относительной частоте события в серии опытов.
Частые ошибки

Что особенно важно различать

Большинство ошибок появляется не в сокращении дроби, а при неправильном подсчёте исходов или выборе правила.

01
Считают исходы неравновероятными как равные

Формула «благоприятные / все» требует равновероятности элементарных исходов.

02
Не меняют знаменатель без возвращения

После извлечения одного объекта общее число оставшихся объектов уменьшается.

03
Путают «ровно один» и «хотя бы один»

«Хотя бы один» включает все случаи с одним или несколькими успехами.

04
Складывают вместо умножения

Для последовательности независимых требований «и это, и это» обычно используется произведение вероятностей.

05
Теряют порядок в двух опытах

Например, пары (1,6) и (6,1) — разные исходы двух кубиков.

06
Получают вероятность больше единицы

Это явный сигнал, что исходы или действия с вероятностями посчитаны неверно.

Мини-шпаргалка

Основные правила для типовых задач ЕНТ.

Классическая вероятность P (A) = mn
Противоположное событие P (A¯) = 1 − P(A)
Независимые события P(A∩B) = P(A) · P(B)
Несовместимые события P(A∪B) = P(A) + P(B)
Хотя бы один успех P = 1 − P (ни одного)
Экспериментальная вероятность P ≈ kN

Проверка перед ответом

Перед вычислением задайте себе несколько вопросов.

Исходы равновероятны? Только тогда можно напрямую считать отношение числа исходов.
Есть возвращение? От этого зависит вероятность следующего выбора.
Нужно «и» или «или»? Это помогает выбрать между умножением и сложением.
Есть слова «хотя бы»? Часто быстрее рассмотреть противоположное событие.
Ответ между нулём и единицей? Если нет — модель или вычисление ошибочны.
Главный принцип: вероятность начинается не с дроби, а с правильного описания возможных исходов и события.